Regresi Linear

Hallo sobar OSC

Kali ini kita akan belajar ilmu statistika lagi

Materi kali ini akan sangat bermanfaat khususnya buat kamu yang lagi nempuh mata kuliah statistika dan sedang melakukan penelitian seperti skripsi atau yang lainnya

 

Selain korelasi, metode ini juga sering digunakan dalam penelitian saat ini

Metode ini dinamakan regresi

Pada artikel ini akan membahas tentang regresi linear

Apa itu regresi linear?

Regresi linear merupakan alat ukur yang digunakan untuk memprediksi pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat

 

Sebelum melakukan uji regresi, peneliti perlu menguji data dengan uji asumsi klasik. Dan seluruh data harus lolos uji asumsi klasik

Apa saja uji asumsi klasik pada regresi linier?

Data residual berdistribusi normal Variabel bebas dan variabel terikat harus linear Antar variabel bebas multikolinearitas Data residual bebas autokorelasi Data residual bebas heterokedastisitas

 

Bentuk persamaan regresi linear secara umum ialah

Y=b₀+b₁X+e_i

i=1,2,3,...,k

 

Dalam regresi ada juga istilah koefisien determinasi

Koefisien determinasi digunakan untuk mengetahui kontribusi variabel bebas dan variabel terikat

 

Macam regresi linear ada 2, yaitu

Regresi linear sederhana

Analisis regresi yang hanya melibatkan dua variabel, yaitu satu variabel bebas dan satu variabel terikat

 

Regresi linear berganda

Analisis regresi yang melibatkan lebih dari dua variabel, yaitu satu variabel terikat dan lebih dari satu variabel bebas